配置管理是IT服務管理的核心流程，為各項運維工作提供準確、一致、規范的配置數據，從而提升數據中心整體運維/運營管理效率。CMDB是配置管理的主要支撐工具，用于存儲和管理配置數據。傳統CMDB存在建設周期長、成本高、見效慢問題。面向運營的CMDB能夠有效縮短建設周期、降低運營成本、更快的發揮配置管理效益。

一、一個魚缸的啟示

前不久公司買了一個大魚缸，里面有珊瑚、小丑魚、水晶蝦、海星，非常漂亮。可好景不長，一周后魚缸狀態開始變糟，兩周后熱帶魚一條條死去，珊瑚焦逐漸被海藻吞噬，海星也失蹤了…

幾萬塊開的缸，為何不到一個月就變這樣，缸里發生了什么？大家百思不得解，于是找來養魚師傅。師傅看了看，淡淡的說：“開缸容易養缸難”。

原來，專業的養缸方法是這樣的：

每天8~10小時燈管照射、持續檢查水溫

每天檢查水位高度、及時補充蒸發掉的水分

每周換水一次，每次換水25%，鹽度比重控制在1.022-1.23

滴定調試，測試各主要微量元素數據，PH值保持在7.9-8

定期添加硝化細菌、更換生態棉和活性炭、清理化氮器

…

魚和珊瑚不宜過多，否則對水系統負荷太大

師傅走了，但“開缸容易養缸難”這句話久久縈繞于心。如果“水”是“數據”，“珊瑚和魚”是“收益”，那么養魚和配置管理是何等相似。

二、開缸易養缸難，CMDB尤其難

就養魚而言，開缸是容易的，搞個大容器灌滿水就行。同樣，建設CMDB也不難，搞個數據庫，灌進數據就可以了。但大部分CMDB的建設成效并不好，常遇到如下問題：

數據質量問題

數據質量無法滿足消費需求是配置管理面臨的首要問題，包括數據完整性、準確性和有效性三個方面。完整性和準確性問題指CI的條目和屬性信息與IT環境不一致。數據有效性問題指數據格式與標準不一致，無法用于程序運算分析。

數據質量問題應被及時監測和整改，否則會打擊消費信心。然而由于配置數據在持續變化且缺乏有效的技術手段，配置管理員往往很難從CMDB中甄別出有缺陷的數據。

使用體驗問題

除數據質量外，另一個主要需求是數據能被方便獲取、易理解以及可被下游系統調用。傳統CMDB雖然具備上述能力，但使用體驗較差。比如搜索界面復雜，響應時間長；CI關聯關系無法直觀呈現，難以理解；數據接口定制開發難等。

很多CMDB存在上述使用體驗問題，導致用戶更愿意使用Excel或者自建配置庫。

運營方法問題

數據質量和使用體驗較差的根本原因是缺乏有效的運營。CMDB誕生20年來，人們對它的認識經歷了以下幾個階段：

• 早期，人們認為CMDB就是一個庫，把數據扔進去就行，結果卻發現產生不了任何價值
• 后來，人們將CMDB與資產管理、變更管理結合，借此保障數據質量。然而隨著運維規模和變更頻率的增加，嚴格的流程管控也越來越難
• 于是，人們開始嘗試自動發現也取得一定效果。但自動發現存在滯后性和技術限制，且維護成本不低，實踐效果遠沒有想象美好。由于資源供應不規范，增量數據依舊得不到控制
• 今天，很多企業IT終于意識到CMDB數據問題的根源是資源供應。所以利用云管平臺、應用自動部署、變更自動化等工具保障配置數據供應的及時性、準確性和規范性可能是解決問題的根本之道。但是企業IT環境非常復雜，短期內自動化手段不可能完全解決問題

我們會發現配置管理是一項復雜工程，任何單一流程和技術都不是其成功的充分條件，要綜合運用各種流程和技術手段，而且更重要的是引入運營方法論，指導我們如何站在用戶視角設定運營指標，如何持續監測指標的達成情況，如何建立解決問題的跟蹤機制，以及如何將CMDB和其他流程、工具平臺有機結合，形成從數據供應到治理再到消費的良性數據流生態。

三、面向運營的配置管理

以終為始，設計數據模型和管理范圍

CMDB不能直接生產數據，也無法直接交付數據價值。其核心價值在于成就其他運維管理業務，用配置數據幫助他們解決實際問題。然而在建設時，我們往往埋頭死磕數據，在用戶如何使用數據、除數據外是否還需要其他條件、這些條件短期內能否具備等方面思考不足。

面向運營的管理方法讓我們轉變思路，從關注“CMDB要管什么數據”變為“CMDB如何幫助用戶成功”，并在此基礎上設計配置模型和數據管理范圍。企業級CMDB產品應具備運營特性，比如Tarsier CMDB可為每個CI屬性記錄消費場景、價值收益和重要級別。這些都是CI的“元數據”，如果無法明確，則意味著對其價值收益沒有想清楚。

基于重要性級別設計數據質量SLA

對數據消費者來說，很自然認為所有配置數據都應該準，但這不現實。IT環境在不斷變更，很多信息無法保證被及時更新。事實上，這種需求本身也并非合理。為什么必須準，如果不準有重大影響嗎？我們更精細的制定數據質量SLA，比如關鍵屬性準確率95%，重要屬性準確率80%，參考屬性不保障準確率。具備運營特性的CMDB應能記錄這些數據質量要求，并在運營儀表盤中自動呈現達標情況。

用可視化查詢語言降低數據獲取門檻

數據的可獲取性幾乎與準確性同樣重要。如果用戶無法及時得到自己想要的數據，那么數據再準也沒用。如何讓用戶快速獲得自己想要的數據？好的辦法是讓他們自己挑選和組裝數據。

據統計，在眾多配置數據查詢需求中，約85%是關聯查詢。比如查詢應用系統及其關聯的服務器、服務器關聯的網絡和存儲設備、還有更復雜的從應用到機房跨越十幾層CI分類的查詢。針對這類需求，傳統做法是寫代碼，全程費時費力、需求響應極慢且后期維護成本高昂。

為了提升數據獲取效率，CMDB應提供一種新型的、可視化的查詢語言。比如以Tarsier CMDB為代表的VQL查詢語言，能夠屏蔽代碼的復雜性，用簡單的圖形拖拽就能編寫復雜的關聯查詢規則，用戶可基于VQL自服務挑選和組裝數據，全過程減少了溝通成本、等待成本、代碼編寫和維護成本。

構建運營指標體系和運營儀表盤

良好的運營離不開量化指標。配置管理有兩類運營指標：消費活躍度、數據健康度。

• 消費活躍度是衡量CMDB效益的重要指標，該指標能告訴我們CMDB真實的數據消費情況。比如哪些CI實例、哪些CI屬性被頻繁的取用，而哪些CI和屬性從來沒有被訪問過。將這些測量結果與模型設計時確定的屬性重要性相比對，可能會發現一些有意思的現象，比如一些原本認為關鍵或重要的CI屬性從來沒有被消費過
• 數據健康度是一個指標集合，包含數據準確性、完整性、有效性三個指標。準確性是指CI數據與真實環境不一致，完整性是指CI實例或部分屬性遺漏登記，有效性是指數據不符合標準格式。數據健康度應按照屬性重要性分別統計，不應混在一起

上述所有指標應被自動化測量，并生成可視化的運營儀表盤，讓所有相關利益方能夠了解CMDB的真實現狀，指引運營團隊持續改進。

四、面向運營的IT配置管理的優勢

縮短挫折期，讓配置管理快速見效

業界CMDB的建設效果普遍不太好，項目建設初期充滿期望，之后是漫長的挫折期。很多CMDB將在此期間滯留數年之久。

面向運營的建設方法能夠有效縮短挫折期，通過站在用戶角度識別真正的運維痛點，讓配置團隊不再埋頭梳理數據，而是時刻關注用戶的成功，讓每一分努力都創造效益，而不是構建一個完美的數據庫。

降低運營成本，好鋼用在刀刃上

任何IT組織都無法不計成本的投入資源做CMDB，我們要讓已有資源發揮足夠大的價值。CMDB應能解放配置團隊生產力，通過運營實踐固化到產品功能中，快速構建運營指標體系，自動化測量各項指標現狀，并在儀表盤可視化呈現，將配置團隊從日常繁雜的事務性工作中解脫出來，讓他們有更多的精力關注配置數據價值的挖掘和推廣。